Fugaku-LLM-13B
Fugaku-LLM-13Bは、スーパーコンピュータ「富岳」を活用し、東京工業大学・東北大学・富士通・理化学研究所・名古屋大学・サイバーエージェント・Kotoba Technologiesが共同開発した日本語・英語対応の大規模言語モデルです。日本語の指示追従や対話、各種タスクに強みを持ちます。
スコアリング根拠
自然言語処理： 9.0
日本語・英語でのテキスト生成、要約、翻訳などのNLPタスクで高い性能を発揮
日本語・英語でのテキスト生成、要約、翻訳などのNLPタスクで高い性能を発揮
機械学習： 8.0
日本語・英語データに基づく機械学習タスクに良好な適応力を持つ
日本語・英語データに基づく機械学習タスクに良好な適応力を持つ
データ入出力： 8.0
構造化・非構造化データの処理が可能
構造化・非構造化データの処理が可能
API連携： 8.0
Hugging Face Transformers経由で容易に利用可能
Hugging Face Transformers経由で容易に利用可能
クラウド利用： 8.0
クラウド・ローカル双方での運用が可能
クラウド・ローカル双方での運用が可能
高度NLP： 9.0
複雑な指示理解や多段階推論、長文生成に強み
複雑な指示理解や多段階推論、長文生成に強み
画像処理： 5.0
主にテキストベースで画像処理は限定的
主にテキストベースで画像処理は限定的
音声処理： 4.0
音声入力には非対応
音声入力には非対応
データ分析： 8.0
日本語・英語データの集約・要約・分析が可能
日本語・英語データの集約・要約・分析が可能
推論能力： 8.0
多段階推論や根拠付き回答生成に対応
多段階推論や根拠付き回答生成に対応
学習適応性： 8.0
新しいデータやタスクへの適応が比較的早い
新しいデータやタスクへの適応が比較的早い
インタラクション： 9.0
日本語・英語での自然な対話や追加質問に高精度で対応
日本語・英語での自然な対話や追加質問に高精度で対応
精度： 8.0
Japanese MT-Benchで高精度を達成（平均スコア5.47）
Japanese MT-Benchで高精度を達成（平均スコア5.47）
適合率： 8.0
詳細な指示に正確に従い、一貫性のある出力を提供
詳細な指示に正確に従い、一貫性のある出力を提供
再現率： 8.0
幅広い知識を持ち、専門分野でも良好な性能を発揮
幅広い知識を持ち、専門分野でも良好な性能を発揮
F1スコア： 8.0
バランスの取れた高い性能を発揮
バランスの取れた高い性能を発揮
処理速度： 7.0
応答時間は許容範囲内だが、モデルサイズによりやや遅延あり
応答時間は許容範囲内だが、モデルサイズによりやや遅延あり
スループット： 7.0
同時リクエスト処理能力は標準的
同時リクエスト処理能力は標準的
解釈可能性： 7.0
出力の説明や根拠提示は一部可能
出力の説明や根拠提示は一部可能
堅牢性： 8.0
日本語・英語入力に対して安定した性能を発揮
日本語・英語入力に対して安定した性能を発揮
倫理的側面： 8.0
日本国内の倫理基準やガイドラインに配慮
日本国内の倫理基準やガイドラインに配慮
使いやすさ： 8.0
日本語・英語UIやドキュメントが整備され、研究・企業利用にも適応
日本語・英語UIやドキュメントが整備され、研究・企業利用にも適応
コスト： 9.0
オープンソースで利用可能、コストパフォーマンスが高い
オープンソースで利用可能、コストパフォーマンスが高い
Fugaku-LLM-13B
公式サイト
Fugaku-LLM-13Bは、スーパーコンピュータ「富岳」を活用し、東京工業大学・東北大学・富士通・理化学研究所・名古屋大学・サイバーエージェント・Kotoba Technologiesが共同開発した日本語・英語対応の大規模言語モデルです。日本語の指示追従や対話、各種タスクに強みを持ちます。