Llama-3.1-ELYZA-JP-70B

Llama-3.1-ELYZA-JP-70Bは、Meta社のLlama 3.1(70B)を基盤にELYZAが日本語追加事前学習・事後学習を施した日本語特化の大規模言語モデルです。日本語での指示追従・対話・タスク実行においてグローバルモデルと同等以上の性能を実現しています。

スコアリング根拠

自然言語処理: 10.0
日本語でのテキスト生成、要約、翻訳などのNLPタスクで最高水準の性能を発揮
機械学習: 9.0
日本語データに基づく機械学習タスクに高い適応力を持つ
データ入出力: 9.0
日本語の構造化・非構造化データの処理が可能
API連携: 9.0
API経由での利用や外部サービスとの連携が容易
クラウド利用: 9.0
ELYZAのクラウド基盤で安定した運用が可能
高度NLP: 10.0
日本語での複雑な指示理解や多段階推論、長文生成に強み
画像処理: 6.0
主にテキストベースだが、画像URLの解析や一部画像情報の取得が可能
音声処理: 5.0
音声入力には限定的対応(主にテキストベース)
データ分析: 9.0
日本語データの集約・要約・分析が可能
推論能力: 10.0
日本語での多段階推論や根拠付き回答生成に強み
学習適応性: 9.0
新しい日本語データやタスクへの適応が早い
インタラクション: 10.0
日本語での自然な対話や追加質問に高精度で対応
精度: 10.0
日本語タスクでグローバルモデルと同等以上の高精度を達成
適合率: 10.0
日本語での詳細な指示に正確に従い、一貫性のある出力を提供
再現率: 9.0
幅広い日本語知識を持ち、専門分野でも高い性能を発揮
F1スコア: 10.0
バランスの取れた非常に高い性能を発揮
処理速度: 9.0
応答時間は許容範囲内で安定している
スループット: 9.0
同時リクエスト処理能力が高い
解釈可能性: 8.0
出力の説明や根拠提示が可能
堅牢性: 10.0
日本語入力に対して安定した性能を発揮
倫理的側面: 9.0
日本国内の倫理基準やガイドラインに配慮
使いやすさ: 9.0
日本語UIやドキュメントが充実し、企業利用にも適応
コスト: 8.0
高性能ながらコストパフォーマンスも良好

Llama-3.1-ELYZA-JP-70B

公式サイト
Llama-3.1-ELYZA-JP-70Bは、Meta社のLlama 3.1(70B)を基盤にELYZAが日本語追加事前学習・事後学習を施した日本語特化の大規模言語モデルです。日本語での指示追従・対話・タスク実行においてグローバルモデルと同等以上の性能を実現しています。

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